Publikations­­datenbank

2026

• Schumann, K., Sachse, K. A., Schneider, R. & Schipolowski, S. (2026). Who’s at risk? Characterizing low achievers in a large-scale assessment during the COVID-19 pandemic using educational data mining. Large-scale Assessments in Education, 14, Article 21.
  https://doi.org/10.1186/s40536-026-00293-y

2025

• Schumann, K., Sachse, K. A., Schneider, R. & Schipolowski, S. (2025, August). Who's at risk? Educational Data Mining of a Large-Scale Assessment using Prediction Rule Ensembles [Vortrag]. 29. Pre-Conference der Junior Researcher (JURE) der European Association for Research on Learning and Instruction (EARLI), Graz, Österreich.

• Schumann, K. & Sachse, K. A. (2025, September). Prediction Rule Ensembles for Educational Data Mining in Large-Scale Assessments [Vortrag]. 17th Conference of the Methods & Evaluation Section of the German Psychological Society (DGPs), Berlin, Deutschland.

• Schumann, K. & Sachse, K. (2025). Vergleichsarbeiten 2025: 3. Jahrgangsstufe Mathematik. Technischer Bericht. Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen.

2024

• Lorenz, G., Sachse, K. A., Rjosk, C., Schumann, K. & Lüdtke, O. (2024, März). Konzeption und Messung multidimentionaler Heterogenität in Schulen [Vortrag]. 11. Tagung der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF), Potsdam, Deutschland.

• Sachse, K. A. & Schumann, K. (2024, Mai). Interpreting Random Forests Using Partial Dependence Plots. An Illustration Using a Teacher-Questionnaire-Dataset from the Pandemic Era [Vortrag]. PAN-Metrics Konferenz, Warschau, Polen.

• Schumann, K. & Sachse, K. A. (2024, Mai). Handling Large-Scale-Assessments with Prediction Rule Ensembles. On the Advantages of Machine Learning for Characterizing At-Risk Students in the IQB-Bildungstrend 2021 [Vortrag]. PAN-Metrics Konferenz, Warschau, Polen.

• Schumann, K. & Sachse, K. (2024). Vergleichsarbeiten 2024: 3. Jahrgangsstufe Mathematik. Technischer Bericht. Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen.

2023

• Gasteiger, H., Sachse, K. A., Schumann, K., Gerve, M., Schulz, A. & Engelbert-Kocher, M. (2023, August). COVID-19-related school closures and mathematical performance of grade 3 students in Germany 3 [Vortrag]. 20. Jahrestagung der European Association for Research on Learning and Instruction (EARLI), Thessaloniki, Griechenland.

• Gasteiger, H., Sachse, K. A., Schumann, K., Gerve, M., Schulz, A. & Engelbert-Kocher, M. (2023). COVID-19-related school closures and mathematical performance—Findings from a study with grade 3 students in Germany. Frontiers in Education, 8.
  https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1213857

• Niemietz, J., Jindra, C., Schneider, R., Schumann, K., Schipolowski, S. & Sachse, K. A. (2023). Soziale Disparitäten. In P. Stanat, S. Schipolowski, R. Schneider, S. Weirich, S. Henschel & K. A. Sachse (Hrsg.), IQB-Bildungstrend 2022. Sprachliche Kompetenzen am Ende der 9. Jahrgangsstufe im dritten Ländervergleich (S. 261-298). Münster: Waxmann.

• Schumann, K., Sachse, K. & Henschel, S. (2023). Vergleichsarbeiten 2023: 3. Jahrgangsstufe Mathematik. Technischer Bericht. Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen.