Publikationsdatenbank
2025
-
Schumann, K. & Sachse, K. A. (2025). Prediction Rule Ensembles for Educational Data Mining in Large-Scale Assessments [Vortrag]. 17th Conference of the Methods & Evaluation Section of the German Psychological Society (DGPs), Berlin, Deutschland.
-
Schumann, K. & Sachse, K. (2025). Vergleichsarbeiten 2025: 3. Jahrgangsstufe Mathematik. Technischer Bericht. Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen.
-
Schumann, K., Sachse, K. A., Schneider, R. & Schipolowski, S. (2025). Who's at risk? Educational Data Mining of a Large-Scale Assessment using Prediction Rule Ensembles [Vortrag]. 29. Pre-Conference der Junior Researcher (JURE) der European Association for Research on Learning and Instruction (EARLI), Graz, Österreich.
2024
-
Lorenz, G., Sachse, K. A., Rjosk, C., Schumann, K. & Lüdtke, O. (2024). Konzeption und Messung multidimentionaler Heterogenität in Schulen [Vortrag]. 11. Tagung der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF), Potsdam, Deutschland.
-
Schumann, K. & Sachse, K. A. (2024). Interpreting Random Forests Using Partial Dependence Plots. An Illustration Using a Teacher-Questionnaire-Dataset from the Pandemic Era [Vortrag]. PAN-Metrics Konferenz, Warschau, Polen.
-
Schumann, K. & Sachse, K. A. (2024). Handling Large-Scale-Assessments with Prediction Rule Ensembles. On the Advantages of Machine Learning for Characterizing At-Risk Students in the IQB-Bildungstrend 2021 [Vortrag]. PAN-Metrics Konferenz, Warschau, Polen.
-
Schumann, K. & Sachse, K. (2024). Vergleichsarbeiten 2024: 3. Jahrgangsstufe Mathematik. Technischer Bericht. Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen.
2023
-
Gasteiger, H., Sachse, K. A., Schumann, K., Gerve, M., Schulz, A. & Engelbert-Kocher, M. (2023). COVID-19-related school closures and mathematical performance of grade 3 students in Germany 3 [Vortrag]. 20. Jahrestagung der European Association for Research on Learning and Instruction (EARLI), Thessaloniki, Griechenland.
-
Gasteiger, H., Sachse, K. A., Schumann, K., Gerve, M., Schulz, A. & Engelbert-Kocher, M. (2023). COVID-19-related school closures and mathematical performance—Findings from a study with grade 3 students in Germany. Frontiers in Education, 8.
https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1213857 -
Niemietz, J., Jindra, C., Schneider, R., Schumann, K., Schipolowski, S. & Sachse, K. A. (2023). Soziale Disparitäten. In P. Stanat, S. Schipolowski, R. Schneider, S. Weirich, S. Henschel & K. A. Sachse (Hrsg.), IQB-Bildungstrend 2022. Sprachliche Kompetenzen am Ende der 9. Jahrgangsstufe im dritten Ländervergleich (S. 261-298). Münster: Waxmann.
-
Schumann, K., Sachse, K. & Henschel, S. (2023). Vergleichsarbeiten 2023: 3. Jahrgangsstufe Mathematik. Technischer Bericht. Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen.
2022
-
Sachse, K. A., Jindra, C., Schumann, K. & Schipolowski, S. (2022). Soziale Disparitäten. In P. Stanat, S. Schipolowski, R. Schneider, K. A. Sachse, S. Weirich & S. Henschel (Hrsg.), IQB-Bildungstrend 2021. Kompetenzen in den Fächern Deutsch und Mathematik am Ende der 4. Jahrgangsstufe im dritten Ländervergleich (S. 151-180). Waxmann.
-
Sachse, K. A. & Schumann, K. (2022). Mittelwerte und Streuungen der erreichten Kompetenzen im Fach Mathematik. In P. Stanat, S. Schipolowski, R. Schneider, K. A. Sachse, S. Weirich & S. Henschel (Hrsg.), IQB-Bildungstrend 2021. Kompetenzen in den Fächern Deutsch und Mathematik am Ende der 4. Jahrgangsstufe im dritten Ländervergleich (S. 93-102). Waxmann.