Winterakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung
Sehr geehrte Damen und Herren, liebe Kolleginnen und Kollegen,
unsere mehrtägige Winterakademie zum Thema Einführung in die quantitativen Methoden der empirischen Bildungsforschung wurde erfolgreich durchgeführt.
Folgende Themen und Dozenten standen auf dem Programm:
- Mo., 08.3.2010: SPSS, WesVAR (Tobias Stubbe, Institut für Schulentwicklungsforschung (IfS) Dortmund)
- Di., 09.3.2010: IRT-Skalierung (Marcus Pietsch, Institut für Bildungsmonitoring Hamburg)
- Mi., 10.3.2010: Missing Data (Alexander Robitzsch, Bundesinstitut für Bildungsforschung, Innovation und Entwicklung (BIFIE) Salzburg)
- Do., 11.3.2010: Strukturgleichungsmodelle (Gabriel Nagy, Max-Planck-Institut für Bildungsforschung Berlin)
- Fr., 12.3.2010: Mehrebenenmodelle (Jan Hochweber, Deutsches Institut für Internationale Pädagogische Forschung (DIPF) Frankfurt/M.)
Bitte besuchen Sie auch die Seite des Forschungsdatenzentrums (http://www.iqb.hu-berlin.de/arbbereiche/fdz).
Die Daten des Workshops im Überblick:
Wann: Montag, 08.03.2010 bis Freitag, 12.03.2010, jeweils 09.00 - 18.00 Uhr
Wo: Humboldt-Universität zu Berlin, Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen, Forschungsdatenzentrum, Luisenstr. 56, 10117 Berlin, Festsaal
Wer: Dozententeam siehe oben
Voraussetzungen: Interesse an quantitativer empirischer Bildungsforschung; Grundkenntnisse in Regressionsanalysen und erste Erfahrungen mit SPSS wünschenswert. Wer schon über gute SPSS-Kenntnisse verfügt, kann auf den Besuch der Veranstaltung am Montagvormittag gegebenenfalls verzichten. Zur Vorbereitung empfehlen wir Kapitel 1 und 2 aus "Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences (3rd ed.). Mahwah, NJ: Erlbaum", S. 1-63.
Wieviele: 25 Personen
Die Anmeldung für diesen Workshop (siehe Menüleiste links) war bis Montag, den 22.02.2010 möglich.
Wir haben uns gefreut, Sie in Berlin begrüßen zu dürfen!
Mit freundlichen Grüßen Michel Knigge
Für weitere Infos schreiben Sie bitte an: fdz@iqb.hu-berlin.de
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